随着人工智能技术的快速的提升，基于AI的蛋白质设计正在引领生命科学革命，为药物研发开辟了前所未有的可能性。在过去十年间，许多新兴生物技术公司迅速崛起，纷纷投身于这一充满希望的领域。近期，知名行业媒体STAT评选出了七家在AI蛋白质设计领域值得高度关注的公司，下面我们将一一解读他们的创新力与发展潜力。

  成立初期获得超过10亿美元资金，Xaira Therapeutics是一家综合性的生物技术公司，致力于通过先进的机器学习技术推动生命科学的进步。该公司涵盖了机器学习、数据生成及疗法开发等多个核心领域，展现出强大的创新与研发能力。Xaira不仅计划开发自有的产品线，还与药企合作，提供针对特定适应证的分子设计，预计初期将集中于蛋白质研发，逐步拓展至多种分子类型，展现出极大的市场潜力。

  自2021年成立以来，Nabla Bio在短短时间内吸引了两轮共3700万美元的风险投资，且与阿斯利康、百时美施贵宝等巨头公司成立了战略合作伙伴关系。其平台结合了AI技术与湿实验室功能，致力于突破传统药物研发的瓶颈，尤其是针对多次跨膜蛋白开发药物。Nabla Bio通过创新的方法，能够直接生成靶点特异性的候选药物，其生成式蛋白质设计平台已成功解锁多个以往难以成药的靶点，未来可望对药物研发领域产生深远影响。

  2021年上市的Absci，专注于抗体药物的发现与开发。与阿斯利康达成的2.47亿美元合作协议，说明了其在行业内的主体地位。Absci的生成式AI平台结合了百万级蛋白质相互作用数据，通过多种药物属性的优化，能够明显提高候选药物的成功率。该平台不仅扩展了药物靶点，还提升了对“不可成药”靶点的研究潜力，尤其在细胞因子生物学领域发展迅速，前景可期。

  成立仅一年多的Profluent，专注于借助深度学习模型开发感应功能性蛋白质，2024年3月成功完成了4400万美元的融资。与传统抗体治疗不同，Profluent致力于基因编辑领域，推出了开源的AI设计基因编辑工具OpenCRISPR，极大丰富了CRISPR家族的应用。同时，该公司的proseLM语言模型为蛋白质设计的新高度奠定了基础，有望在基因治疗方面开辟新天地。

  自2019年成立以来，BigHat Biosciences以开发下一代抗体为目标，建立了AI驱动的抗体设计平台Milliner。其平台通过机器学习与实验结合，缩短了抗体设计、表达及其特征研究的时间，旨在快速推出更复杂、更具生物特性的抗体。BigHat已与多家药企合作，积极为肿瘤学、免疫学领域开拓新型疗法，展现出创新和市场引领的潜力。

  成立于2022年的Fable Therapeutics聚焦AI蛋白质设计和肥胖症治疗，其独特之处在于将基于序列和基于结构的设计理念融合，目前正在研发一种抗体与多肽候选药物。通过与多家药企的合作，该公司在代谢疾病治疗方面积极探索，期待为肥胖症研发“第三代”疗法，旨在超越现有治疗方案。

  自2018年成立的Generate: Biomedicines，围绕机器学习生成式生物学平台开展业务，2023年完成了2.73亿美元的C轮融资。该公司使用独特的生成式平台，通过持续循环的方式明显提升了药物靶标的识别速度。与安进及诺华的合作进一步显示了其创新模式的广泛适用性，并为多领域的蛋白质疗法开发铺平了道路。

  上述七家公司不仅在技术上具有颠覆性创新，更在实际应用中展现出巨大的未来市场发展的潜力。随着AI技术深度嵌入生物医药研发的未来，这一些企业可能会成为改变游戏规则的力量，推动药物发现与疾病治疗进入全新的时代。无疑，持续关注这一些企业的动向，将为投资者和行业从业者带来无限启示与机遇。返回搜狐，查看更加多