2024年12月1日,福布斯发布了“2024中国新时代颠覆力创始人评选”榜单,其中分子之心的创始人兼首席科学家许锦波因在AI蛋白质领域取得的显著技术突破而上榜。这一评选由福布斯中国联合全球商业研究院(GBRC)发起,旨在聚焦新一轮科技革命与产业升级中的创新和创业,展现各行业创始人的独特创造力和颠覆性成果。许锦波作为AI与生物科学技术交汇的先锋人物,不仅推动了AI蛋白质技术的产业化,更展现了将AI运用于生物科学的广阔前景。
许锦波的成就能追溯到2016年,他发明了RaptorX-Contact方法,开创性地利用深度学习提高蛋白质结构预测的精度,突破了“蛋白质折叠”的世纪难题。这种AI驱动的技术不仅在全球实验室中掀起了研究的狂潮,还为后来的AlphaFold等项目奠定了基础,改变了生命科学的研究范式。
AI蛋白质结构预测的传统方法历经多次技术迭代,包括X射线、晶体衍射和冷冻电镜等,然而这一些方法长时间以来在预测效率和准确率上都未能取得显著突破。传统生物学家常常面对高昂的时间和经济成本,以及低成功率的抑制。在这条漫长的求索过程中,科研人员不遗余力,甚至为相关成果获得诺贝尔奖。然而,许锦波通过RaptorX-Contact方法的诞生,成功实现了在“蛋白质奥林匹克”大赛中,结构预测成绩的飞跃。从此,利用AI对蛋白质进行结构预测,成为了生命科学的重要研究方向。
在AI蛋白质技术突破的基础上,许锦波进一步探索AI蛋白质设计的可行性。这一技术的发展被认为可能重塑整个生物产业,甚至影响社会生产与生活方式。在生物经济领域,AI蛋白质设计利用深度学习和计算技术,优化蛋白质的功能与特性,进而为药物开发、材料科学等领域带来全新的可能性。
蛋白质被称为生命的“分子机器”,其复杂多变的结构和功能使得科学家们面临着巨大的挑战。据估算,若要检验一百个氨基酸组成的蛋白质所有可能的组合,其运算量将达到天文数字。传统的高通量筛选方法不仅效率低下,还存在着成功率低的根本性问题。而AI的出现,让这一切有了新的转机。
许锦波通过建立分子之心,带领一支全球精英团队,成功开发出多项领先的AI蛋白质设计技术,推动了生物制造、生物医药等领域的技术应用。例如,全球首个AI蛋白质优化设计平台MoleculeOS,及集成序列、结构、功能和进化的产业级AI蛋白质生成大模型NewOrigin,都是其团队近期的重要成果。这些技术不仅能在药物研发过程中明显提高研发效率,还能减少相关成本,推动生物经济的可持续发展。
随着AI技术的慢慢的提升,许锦波与分子之心的工作正逐步实现生物“智”造的愿景。他们盼望通过系统优化设计,改善生物制作的完整过程中高研发成本和时间周期长的瓶颈,为全球生产和生活方式的绿色低碳转型提供新的解决方案。这一系列创新不仅能提高传统生物技术的效率,更可能带来一大批具有市场竞争力的新产品。
面对如此巨大的潜力,AI蛋白质设计的未来无疑充满希望与机遇。不论是在药物研发、合成生物学,还是在新材料的开发上,AI技术的应用都将深刻改变传统行业的格局与发展方向。
当许锦波不断突破技术边界,推动生物经济的智能化转型时,整个行业和社会也必将因这种颠覆性变革而受益匪浅。未来将是AI与生物科学技术深层次地融合的时代,可以让我们每一个人期待与参与。
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